深度学习在计算机视觉领域的应用已经取得了显著的成果，下面将介绍一些关键的概念和应用。
关键概念
- 卷积神经网络 (CNN): CNN 是目前计算机视觉领域最常用的神经网络模型，擅长处理图像数据。
- 特征提取: 通过卷积层和池化层提取图像的特征。
- 分类与检测: 使用全连接层进行分类或检测任务。
应用场景
- 图像分类: 识别图片中的对象，例如识别一张图片中的动物。
- 目标检测: 定位图片中的对象并给出其位置信息。
- 图像分割: 将图像中的对象分割出来。
- 人脸识别: 识别图片中的人脸。
相关资源
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