卷积神经网络（CNN）是一种在深度学习中广泛使用的神经网络架构，特别适用于图像识别、图像分类、目标检测等任务。以下是一些CNN在深度学习中的应用：
图像分类：CNN能够对图像进行分类，如识别动物、植物、风景等。例如，我们可以使用CNN来对图片中的猫和狗进行分类。
目标检测：目标检测是一种在图像中检测和定位多个对象的技术。CNN可以用于实现实时目标检测，例如在自动驾驶车辆中检测行人、车辆等。
图像分割：图像分割是将图像划分为不同的区域或部分。CNN可以用于医学图像分割、卫星图像分割等。
视频分析：CNN可以用于视频分析，如人脸识别、行为识别等。
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