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教程列表

入门教程

  1. 深度学习基础

    • 深度学习简介
    • 神经网络基础
    • 激活函数

  2. TensorFlow 入门

    • TensorFlow 简介
    • TensorFlow 安装与配置
    • TensorFlow 基本操作

  3. PyTorch 入门

    • PyTorch 简介
    • PyTorch 安装与配置
    • PyTorch 基本操作

进阶教程

  1. 卷积神经网络（CNN）

    • CNN 简介
    • CNN 应用
    • CNN 模型分析

  2. 循环神经网络（RNN）

    • RNN 简介
    • RNN 应用
    • RNN 模型分析

  3. 生成对抗网络（GAN）

    • GAN 简介
    • GAN 应用
    • GAN 模型分析

实战项目

  1. 手写数字识别

    • 使用MNIST数据集进行手写数字识别

  2. 图像分类

    • 使用ImageNet数据集进行图像分类

  3. 自然语言处理

    • 使用TextCNN进行文本分类

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