这是一个用于命名实体识别（NER）的数据集，包含了大量的文本数据，可用于训练和测试 NER 模型。
数据集特点
- 语言：支持多种语言，具体请参考数据集说明文档。
- 格式：zip 压缩包，包含文本文件和标签文件。
- 规模：数据集规模较大，适合用于训练复杂的 NER 模型。
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使用说明
- 解压下载的 zip 文件。
- 将文本文件和标签文件导入到您的 NER 模型中。
- 开始训练和测试您的模型。
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NER Dataset 示例
这是一个用于命名实体识别（NER）的数据集，包含了大量的文本数据，可用于训练和测试 NER 模型。