恶意软件家族(Malware Family)是用于分类和分析恶意软件的标准化命名体系,帮助安全研究人员快速识别攻击模式。以下是关于该数据集的核心信息:


数据集用途 📊

  • 威胁情报:提供已知恶意软件家族的特征信息(如行为、代码签名、网络活动)
  • 机器学习训练:用于构建恶意软件检测模型的分类标签数据
  • 溯源分析:通过家族关联性追踪攻击链源头
    🔗 点击查看完整数据集结构

常见恶意软件家族分类 📋

家族名称 特征关键词 典型样本
Emotet 银行木马、模块化架构 Emotet_victim
Locky 加密勒索、Office文档漏洞 Locky_encryption
Mirai IoT僵尸网络、DDoS攻击 Mirai_botnet
CoinMiner 挖矿病毒、GPU利用 CoinMiner_gpu
恶意软件家族分类

数据获取与使用建议 🛠️

  1. 通过 恶意软件分析工具 提取样本特征
  2. 使用家族ID进行多维数据分析(如时间序列、地理分布)
  3. 遵守数据使用政策确保合规性

扩展学习 📚

恶意软件分析流程