GLUE 数据集简介 📚

GLUE（General Language Understanding Evaluation）是自然语言处理领域广泛使用的基准测试套件，包含多个经典任务的数据集，用于评估模型的综合语言理解能力。以下是核心数据集概览：

1. MNLI (Matching Natural Language Inference)
   用于自然语言推理任务，包含蕴含关系判断数据

   [了解更多 → /glue_introduction](/glue_introduction)

2. SST-2 (Sentiment Sentiment Analysis)
   二分类情感分析数据集，包含电影评论情感标签

   

3. QQP (Quora Question Pair)
   问答对相似度判断任务，用于检测语义等价性

   

4. CoLA (Corruptible Language Acceptability)
   语法正确性判断数据集，包含重写后的句子

   

💡 使用提示

• 本数据集适合用于模型训练与效果验证
• 推荐搭配 HuggingFace 等平台进行实践
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如需特定任务的使用案例或数据格式说明，可进一步查阅相关文档 📖