📂 什么是NER数据集？

命名实体识别（NER）数据集是自然语言处理领域的重要资源，包含标注好的文本用于训练和评估模型。以下是常见类型：

  • 中文NER：如人民日报语料、MSRA数据集
  • 英文NER：CoNLL-2003、OntoNotes
  • 多语言NER：支持中英文混合场景的通用数据集

📌 本数据集遵循数据合规政策，确保内容安全合法

📥 如何下载？

  1. 访问NER数据集仓库获取最新版本
  2. 通过API接口实现自动化下载
  3. 使用命令行工具批量获取多语言数据

🔍 使用示例

import requests

response = requests.get("https://cloud-image.ullrai.com/q/NER_dataset/")
print(response.status_code)

🌐 扩展阅读

NER_dataset