CIFAR-10 数据集

CIFAR-10 是一个广泛使用的图像分类数据集，包含 60,000 张 32x32 彩色图像，分为 10 个类别，每个类别有 6,000 张图片。以下是其核心信息：

🖼️ 数据集特点

• 图像尺寸：每张图像为 32x32 像素，彩色格式
• 类别分布：
  • 飞机 (airplane)
  • 汽车 (automobile)
  • 鸟类 (bird)
  • 猫 (cat)
  • 鱼 (fish)
  • 轿车 (truck)
• 用途：常用于训练和测试深度学习模型，特别是卷积神经网络 (CNN)
• 下载方式：可通过 官方链接 获取原始数据

📚 延伸学习

若需了解如何使用 CIFAR-10 进行图像分类任务，可参考：
/ datasets/cifar-10/intro