在数据库性能调优中，高级优化技术是提升系统吞吐量的关键。以下为实践建议：

🔍 索引优化策略

  1. 选择性索引

    • 使用唯一值高的列（如UUID）建立索引
    • 避免对低选择性字段（如性别）过度索引
    • 📷
      索引优化

  2. 复合索引技巧

    • 按查询频率排序字段顺序
    • 使用INCLUDE语法添加覆盖索引
    • 示例：CREATE INDEX idx_name ON table (col1, col2) INCLUDE (col3)

🚀 查询性能提升

  • 执行计划分析
    使用EXPLAIN查看查询树结构
    ⚠️ 重点关注type字段（如ref优于all）
    📷

    查询计划

  • 避免全表扫描

    • 使用WHERE条件过滤数据
    • 配合JOIN减少数据传输量
    • 合理设置LIMIT与OFFSET

📁 分库分表实践

场景 方案 适用场景
读写分离 主从复制 + 哨兵机制 高并发读场景
垂直分库 按业务模块拆分 大表拆分
水平分表 按时间/ID范围拆分 大数据量表

🧠 缓存机制设计

  • 多级缓存架构

    缓存层级

    • 应用层缓存（Redis）
    • 数据库连接池缓存
    • 操作系统页缓存

  • 缓存失效策略

    • TTL时间控制
    • 雪崩防护（随机过期时间）
    • 缓存穿透（布隆过滤器）

🛠️ 定期维护建议

  • 每周执行： 
    ANALYZE TABLE table_name;
OPTIMIZE TABLE table_name;
  • 每月检查：
    • 索引碎片率
    • 表数据分布
    • 查询慢日志（slow_query_log）

了解更多，请访问数据库优化基础指南