数据库分片(Database Sharding)是一种将数据水平拆分到多个数据库实例上的技术,旨在提高数据库性能和可扩展性。以下是一些常用的数据库分片实践:

分片策略

  1. 基于键值范围分片:根据数据的键值范围将数据分散到不同的分片上。
  2. 基于散列分片:根据数据的键值进行散列,将数据均匀地分散到不同的分片上。
  3. 基于表结构分片:将具有相同结构的表分散到不同的分片上。

分片实践

  1. 数据分片:将数据按照业务需求进行分片,例如按照地区、用户类型等进行分片。
  2. 读写分离:将读操作和写操作分散到不同的数据库实例上,提高性能。
  3. 分布式数据库:使用分布式数据库系统,如TiDB、CockroachDB等。

图片示例

Database Sharding

更多关于数据库分片的内容,请阅读《数据库分片原理与实践》


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