数据库分片是一种将大型数据库拆分为多个较小、更易管理的部分（称为分片）的技术，旨在提升性能、可扩展性和可用性。以下是关键要点：
📌 核心概念
- 分片（Sharding）：通过水平或垂直划分数据，将数据分布到不同节点或服务器上。
- 分片键（Shard Key）：决定数据如何分布的字段（如用户ID、时间戳等）。
- 分片策略：
- 水平分片：按行划分数据（例如按用户地域分片）。
- 垂直分片：按列划分数据（例如分离订单表和用户表）。
📈 优势
- 扩展性：水平分片可线性扩展存储和计算能力。
- 性能：减少单节点负载，提升查询效率。
- 高可用性：故障隔离，避免单点故障影响整体系统。
🧩 常见架构类型
- 客户端分片：应用层处理分片逻辑（如使用
shard_key计算路由）。 - 服务端分片：数据库中间件（如 MySQL Proxy）管理分片路由。
- 自动分片：分布式数据库系统（如 MongoDB、CockroachDB）自动处理分片。
🛠️ 实现步骤
- 选择分片键并设计分片策略。
- 部署分片节点并配置数据库连接。
- 使用中间件或应用逻辑路由查询到对应分片。
- 实现数据复制与一致性保障（如使用 Raft 协议）。
🌐 应用场景
- 电商平台：按用户区域分片，降低单节点压力。
- 社交网络：按用户ID分片，提升实时数据访问速度。
- 金融系统：结合垂直分片分离交易与账户数据。
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