数据库优化是提升系统性能的关键步骤，以下为常见优化技巧与实践建议：
1. 索引设计 ⚙️
- 合理创建索引可大幅加速查询，但需避免过度索引导致写入性能下降。
- 常用索引类型：B-tree、Hash、全文索引等。
- 📌 推荐学习：数据库索引原理与实践
2. 查询优化 🚀
- 避免
SELECT *，仅查询必要字段。 - 使用
EXPLAIN分析查询执行计划，识别性能瓶颈。 - 增加缓存机制（如Redis）减少重复查询压力。
3. 表结构优化 📊
- 规范化与反规范化需根据业务场景权衡。
- 适当使用分区表（Partitioning）提升大数据量处理效率。
- 避免冗余字段，定期清理无用数据。
4. 连接池配置 🔄
- 通过连接池复用数据库连接，降低资源消耗。
- 配置参数建议：最大连接数、空闲超时时间等。
- 参考工具：数据库连接池管理指南
5. 定期维护 🛠️
- 执行
ANALYZE TABLE更新统计信息。 - 优化表（
OPTIMIZE TABLE）减少碎片。 - 监控慢查询日志并针对性优化。
如需进一步了解具体技术实现，可访问 数据库性能调优案例库 查阅实际场景分析。