提升数据库性能的实用技巧，助你高效管理数据！

1. 索引优化

索引是加速查询的关键，但过度使用会导致写入变慢。建议：

  • 为常用查询字段添加索引（如 WHERE、JOIN 条件列）
  • 避免对低基数列（如布尔值）创建索引
  • 定期使用 EXPLAIN 分析查询计划
索引优化

2. 查询优化

  • 减少 SELECT * 使用，只查询必要字段
  • 避免 NOT IN，改用 NOT EXISTS 或 LEFT JOIN
  • 使用连接（JOIN）代替子查询，提升执行效率
查询优化

3. 表结构设计

  • 规范化设计减少数据冗余，但需权衡性能与复杂度
  • 适当使用分区表（Partitioning）管理大表
  • 选择合适的数据类型（如 INT 而非 VARCHAR）
表结构设计

4. 缓存策略

  • 使用 Redis 或 Memcached 缓存高频查询结果
  • 设置合理的缓存过期时间，避免数据不一致
  • 对复杂计算结果进行缓存，减少重复计算

5. 定期维护

  • 执行 ANALYZE TABLE 更新统计信息
  • 清理冗余数据与无效索引
  • 优化表空间与存储结构
定期维护

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