LRU 缓存是一种常见的数据结构优化策略，主要用于缓存系统中。它通过记录数据访问的顺序，来实现缓存数据的动态更新，确保最近最少被访问的数据会被优先淘汰。

LRU 缓存的基本原理

  1. 链表：LRU 缓存使用链表来记录数据访问的顺序，链表中的节点按照访问顺序排列。
  2. 哈希表：为了快速查找数据，LRU 缓存还使用哈希表来存储链表中节点的引用。

LRU 缓存的实现

以下是一个简单的 LRU 缓存实现示例：

class LRUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.cache = OrderedDict()
        self.count = 0

    def get(self, key: int) -> int:
        if key not in self.cache:
            return -1
        else:
            self.cache.move_to_end(key)
            return self.cache[key]

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if key in self.cache:
            self.cache.move_to_end(key)
        self.cache[key] = value
        self.count += 1
        if self.count > self.capacity:
            self.cache.popitem(last=False)
            self.count -= 1

扩展阅读

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