欢迎来到机器学习的基础世界！以下是为你整理的核心内容：

什么是机器学习？

机器学习是让计算机通过数据学习规律并做出预测的学科。核心思想可以用这个图示理解：

机器学习概述

核心概念清单

  • 监督学习（📊）：带标签的数据训练模型，如分类和回归
  • 无监督学习（🌀）：发现数据潜在结构，如聚类和降维
  • 强化学习（🎮）：通过试错机制优化决策，如游戏AI
  • 深度学习（🧠）：模拟人脑神经网络的多层模型架构

学习路径推荐

  1. 先掌握 Python基础语法
  2. 学习数据预处理技巧（🛠️）
  3. 探索 AI概述 了解更广视角
  4. 实践经典算法：线性回归 → 支持向量机 → 神经网络

拓展阅读

数据科学流程图