欢迎来到本站的数据科学教程系列，今天我们将深入探讨机器学习领域的相关知识。

机器学习简介

机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测，而无需显式编程。

常见机器学习算法

  1. 监督学习

    • 线性回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机

  2. 无监督学习

    • 聚类算法（如 K-Means）
    • 主成分分析（PCA）

  3. 强化学习

    • Q-Learning
    • Deep Q-Network (DQN)

学习资源

如果你想要深入了解机器学习，以下是一些推荐的学习资源：

图片展示

下面展示一张机器学习算法的示例图片：

Machine Learning Algorithms

希望这些内容能够帮助你更好地理解机器学习。如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时联系我们。📧