决策树结构图示

决策树是一种常用的机器学习模型，用于分类和回归任务。以下是一个简单的决策树结构图示，帮助您理解其基本构成。

决策树基本构成

  1. 根节点：表示整个数据集。
  2. 内部节点：表示数据集中的一个特征。
  3. 分支：表示特征的不同取值。
  4. 叶节点：表示预测结果。

示例

以下是一个决策树结构示例：

  • 根节点：年龄
    • 分支：小于 30
      • 叶节点：青年
    • 分支：大于等于 30
      • 内部节点：收入
        • 分支：小于 5000
          • 叶节点：低收入
        • 分支：大于等于 5000
          • 叶节点：高收入

决策树结构示例

扩展阅读

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