数据科学是一个涉及多个领域的综合性学科，其中包括数据分析、机器学习、数据可视化等。以下是一些常用的数据科学工具：

通用工具

  • Jupyter Notebook: 一个流行的交互式计算环境，支持多种编程语言，如Python、R等。了解更多
  • Git: 版本控制工具，用于跟踪代码变更。了解Git

编程语言

  • Python: 最受欢迎的数据科学编程语言之一，具有丰富的库和框架。Python教程
  • R: 专为统计分析和图形表示而设计的语言。R教程

数据处理

  • Pandas: Python的一个库，用于数据分析。Pandas库
  • NumPy: Python的一个库，用于数值计算。NumPy库

机器学习

  • Scikit-learn: Python的一个库，用于机器学习。Scikit-learn库
  • TensorFlow: Google开发的一个开源机器学习框架。TensorFlow库

数据可视化

  • Matplotlib: Python的一个库，用于数据可视化。Matplotlib库
  • Seaborn: Python的一个库，用于创建统计图形。Seaborn库

Python
Matplotlib
TensorFlow