GIS 是数据科学中处理空间数据的重要工具，广泛应用于地图制作、城市规划、环境监测等领域。以下是关键知识点：

核心概念

  • 空间数据存储：使用矢量（点/线/面）和栅格（像素矩阵）格式
  • 坐标系统：WGS84、UTM 等地理坐标标准
  • 地图可视化：通过 matplotlib 或 folium 实现地理数据渲染
  • 空间分析：缓冲区分析、叠加分析等操作

⚠️ 注意：GIS 数据处理需注意坐标精度和投影转换问题

实践工具

  • Python 库：geopandas（数据处理）、shapely（几何运算）
  • 交互式地图：点击查看 Folium 示例 🗺️
  • 数据源：OpenStreetMap、NASA Earthdata

学习路径

  1. GIS 基础知识详解 📘
  2. 空间数据库设计（如 PostGIS）
  3. 地理数据清洗与预处理
  4. 高级分析：空间统计学与机器学习结合
地理信息系统

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空间数据分析