数据可视化是数据科学领域的重要组成部分，它通过图形和图像将数据转化为易于理解和交流的形式。以下是一些基本的数据可视化概念：
常见的数据可视化类型
- 折线图：用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
- 柱状图：适用于比较不同类别或组之间的数据。
- 饼图：展示各部分占整体的比例。
- 散点图：用于分析两个变量之间的关系。
数据可视化工具
- Matplotlib：Python中最常用的数据可视化库之一。
- Seaborn：基于Matplotlib，提供了更高级的数据可视化功能。
- Tableau：强大的商业智能和数据分析工具。
数据可视化原则
- 清晰性：图表应直观易懂。
- 准确性：数据应准确无误。
- 美观性：图表设计应美观，避免过于复杂。
数据可视化示例
想要了解更多关于数据可视化的技巧和工具，可以访问数据可视化教程。