导入库

🧠 TensorFlow 入门教程：从零开始构建你的第一个模型

什么是 TensorFlow？

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习研究和生产环境。它提供了灵活的计算图模型和丰富的 API，支持多种编程语言（Python, C++, Java 等）。

安装 TensorFlow

1. Python 环境：确保已安装 Python 3.7+ 和 pip
2. 安装命令：

   pip install tensorflow
   

   ✅ 安装成功后可通过 import tensorflow as tf 验证

快速入门示例

import tensorflow as tf

# 创建张量
a = tf.constant([1,2,3])
b = tf.constant([4,5,6])

# 执行计算
result = tf.add(a, b)
print(result.numpy())  # 输出 [5,7,9]

核心概念

• 张量（Tensor）：数据的基本载体，可以是标量、向量或矩阵
• 计算图（Graph）：定义运算流程的有向图结构
• 会话（Session）：执行计算图的运行环境
• 自动微分：TensorFlow 自动处理梯度计算

扩展学习

想深入了解神经网络原理？
👉 点击此处查看深度学习基础教程

需要实践项目推荐？
🔗 查看 TensorFlow 实战案例库