🧠 什么是图像处理?
图像处理是通过算法对图像进行分析、转换和增强的技术,广泛应用于计算机视觉、医学影像、自动驾驶等领域。
🛠️ 常用工具与框架
- OpenCV 🐍:开源计算机视觉库,支持多种编程语言(Python/C++)
点击查看OpenCV中文文档 - PIL/Pillow 🐰:Python图像处理基础库,适合新手入门
- TensorFlow/PyTorch 🧠:深度学习框架,可实现复杂图像识别任务
📘 实战教程推荐
- 基础操作
- 图像灰度化 ✅
- 边缘检测 🔍
- 滤波器应用 🧼
点击进入Python图像处理实战
- 进阶技巧
- 目标检测 🎯
- 图像分类 📚
- 生成对抗网络 (GAN) 🧪
📚 扩展阅读
📌 学习建议
- 初学者建议从 PIL 开始,掌握基础操作后再探索深度学习
- 实战中注意图像数据的预处理(归一化、标注等)
- 常用图片格式:JPEG(压缩率高)、PNG(无损透明支持)、BMP(原始数据)