深度学习是机器学习的一个子集,它通过神经网络模拟人脑的决策过程,进行特征提取和模式识别。以下是一些深度学习的入门教程和资源。

入门教程

  1. 基础概念

    • 神经网络
    • 激活函数
    • 损失函数
    • 优化算法
  2. 框架使用

  3. 实战项目

    • 图像识别
    • 自然语言处理
    • 生成模型

图片示例

神经网络结构

Neural_Network_structure

激活函数

Activation_Functions

扩展阅读

希望这些资源能帮助你更好地了解深度学习!🚀