数据科学已广泛应用于多个行业，以下是一些典型场景：
1. 医疗健康
- 疾病预测：通过分析患者数据预测疾病风险
- 药物研发：利用机器学习加速新药发现过程
- 个性化治疗：基于基因组数据定制治疗方案
2. 金融科技
- 欺诈检测：实时分析交易数据识别异常行为
- 风险管理：量化模型评估市场波动影响
- 智能投顾：基于算法提供个性化投资建议
3. 电子商务
- 推荐系统：分析用户行为实现精准推荐
- 库存优化：预测需求动态调整供应链
- 用户分群：通过聚类算法划分客户群体
4. 智能制造
- 质量控制：利用计算机视觉检测产品缺陷
- 设备预测性维护：分析传感器数据预防故障
- 生产流程优化：通过时序分析提升效率
如需深入了解数据科学的核心概念，可访问 数据科学基础介绍 页面。