数据质量是现代企业成功的关键因素之一。本白皮书旨在介绍数据质量的重要性、评估方法以及提升策略。
重要性
- 📊 数据质量直接影响决策的准确性。
- 🌐 高质量数据可以提升业务流程的效率。
- 🔍 数据质量不佳可能导致错误分析、误导性报告。
评估方法
- 数据完整性：确保数据无缺失、重复。
- 数据准确性：数据与实际业务情况相符。
- 数据一致性：数据格式、单位等统一。
- 数据及时性：数据更新及时，反映最新业务情况。
提升策略
- 数据清洗：定期进行数据清洗，去除错误和重复数据。
- 数据治理：建立数据治理体系，规范数据使用。
- 数据监控：实时监控数据质量，及时发现并解决问题。
扩展阅读
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数据质量