数据质量评估
数据质量评估是确保数据可靠性、一致性和有效性的关键过程。以下是核心要点：
✅ 数据质量关键指标
- 准确性：数据与真实值的吻合程度
- 完整性：数据是否缺少必要字段
- 一致性：同一数据在不同系统中的统一性
- 及时性：数据更新是否符合时效要求
- 唯一性：避免重复记录
- 可解释性：数据来源和含义是否清晰
🛠️ 常用评估工具
📊 评估方法示例
- 数据抽样检查
- 自动化校验脚本
- 人工审核流程
- 与业务逻辑对齐验证
延伸阅读：了解如何通过 数据清洗 提升数据质量基础。
📌 注意事项
- 定期更新评估标准
- 结合业务场景定制规则
- 记录评估过程以便追溯
相关资源：数据质量管理指南