数据集成是现代数据管理的关键组成部分，它涉及将来自不同源的数据合并成一个统一的视图。以下是一些关键步骤和最佳实践：
- 数据源识别：首先，确定你想要集成的数据源。
- 数据清洗：确保数据质量，清除错误和不一致的数据。
- 数据映射：定义数据如何在不同的系统之间转换。
- 数据加载：将数据从源系统加载到目标系统。
数据集成流程图
想要了解更多关于数据集成的信息，可以阅读我们的数据集成最佳实践。
常见挑战
- 数据质量：确保数据准确无误。
- 数据一致性：保持数据格式和结构的一致性。
- 性能：优化数据集成过程以提高效率。
希望这个指南能帮助你更好地理解数据集成。如果你有更多问题，欢迎访问我们的支持页面。