股票价格预测是数据分析领域的一个热门话题。Python 作为数据分析的强大工具，被广泛应用于股票价格预测中。以下是一些关于使用 Python 进行股票价格预测的教程和资源。

教程列表

  1. 基础数据预处理

    • 了解如何获取股票数据，并进行初步的数据清洗和预处理。

  2. 时间序列分析

    • 学习如何使用 Python 的 pandas 和 statsmodels 库进行时间序列分析。

  3. 机器学习模型

    • 探索使用机器学习模型（如线性回归、决策树、随机森林等）进行股票价格预测。

  4. 深度学习模型

    • 了解如何使用深度学习模型（如 LSTM、GRU 等）进行更复杂的股票价格预测。

  5. 模型评估与优化

    • 学习如何评估模型的性能，并进行优化。

扩展阅读

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