医疗数据分析是近年来数据分析领域的一个热点，通过对医疗数据的分析，可以帮助我们更好地了解疾病的发展趋势、预测患者的健康状况以及优化医疗服务。以下是一些关于医疗数据分析教程的内容：
资源列表
- Python数据分析库：NumPy、Pandas、SciPy
- 机器学习库：Scikit-learn、TensorFlow、Keras
- 可视化库：Matplotlib、Seaborn
教程示例
- 数据预处理：数据清洗、数据整合、特征工程
- 统计描述：均值、中位数、标准差等
- 数据可视化：散点图、直方图、箱线图等
- 机器学习应用：分类、回归、聚类等
学习资源
想要更深入地了解医疗数据分析，可以参考以下教程：
图片示例
医疗数据分析