监督学习教程

监督学习是机器学习中的一种重要类型，它通过已标记的训练数据来训练模型，从而对未知数据进行预测或分类。以下是一些关于监督学习的教程资源：

• 监督学习基础

  • 监督学习简介
  • 常见监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等
  • 监督学习算法对比

• 实战案例

  • 使用监督学习进行房价预测
  • 利用监督学习进行情感分析
  • 更多实战案例

• 进阶内容

  • 监督学习中的过拟合与欠拟合
  • 超参数调优
  • 深度学习与监督学习的关系

监督学习算法流程图

希望这些资源能帮助您更好地理解监督学习。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言讨论。