联合规则学习是机器学习中的一个重要分支，主要用于挖掘数据集中的频繁项集和关联规则。以下是一些关于联合规则学习的教程和资源。
教程列表
Python 实现关联规则学习：这是一个基于 Python 的关联规则学习教程，涵盖了 Apriori 算法和 FP-growth 算法。
R 语言的关联规则学习：本教程介绍了如何在 R 语言中实现关联规则学习，并使用一些实际案例进行演示。
基于 Python 的 Apriori 算法实现：这个教程详细介绍了 Apriori 算法的原理和实现，并提供了一个完整的 Python 代码示例。
相关资源
- 机器学习基础知识：了解机器学习的基本概念和算法，有助于更好地理解关联规则学习。