数据分析是提取有价值信息的关键过程,以下是常用方法分类:

基础分析方法

  • 描述性统计
    通过均值、方差、分布等指标总结数据特征

    描述性统计
  • 数据可视化
    使用图表揭示数据模式(如柱状图、折线图、热力图)

    数据可视化

高级分析方法

  • 回归分析
    预测变量关系(线性回归、逻辑回归等)

    回归分析
  • 聚类分析
    发现数据内在分组(K-means、DBSCAN等)

    聚类分析
  • 分类与判别分析
    将数据划分为不同类别(决策树、SVM等)

    分类与判别分析

扩展学习

如需深入理解这些方法的实现原理,可访问:
数据分析实战教程 📘

📌 提示:不同方法适用于不同场景,建议根据业务需求选择合适的分析策略!