数据分析是提取有价值信息的关键过程,以下是常用方法分类:
基础分析方法
描述性统计
通过均值、方差、分布等指标总结数据特征数据可视化
使用图表揭示数据模式(如柱状图、折线图、热力图)
高级分析方法
回归分析
预测变量关系(线性回归、逻辑回归等)聚类分析
发现数据内在分组(K-means、DBSCAN等)分类与判别分析
将数据划分为不同类别(决策树、SVM等)
扩展学习
如需深入理解这些方法的实现原理,可访问:
数据分析实战教程 📘
📌 提示:不同方法适用于不同场景,建议根据业务需求选择合适的分析策略!