数据分析通常包含以下核心阶段，每个环节都至关重要：

  1. 数据收集 📥
    从数据库、API或文件中获取原始数据。

    数据收集
    *提示：可参考 [数据采集工具对比](/data_collection_tools) 了解常用方法*

  2. 数据清洗 🧹
    处理缺失值、重复数据和异常值。

    数据清洗
    *示例：使用 Pandas 进行数据预处理*

  3. 数据存储 💾
    将清洗后的数据存入数据库或数据仓库。

    数据存储
    *推荐学习 [数据存储方案](/data_storage_solutions)*

  4. 数据分析 🔍
    应用统计分析、机器学习等技术挖掘价值。

    数据分析

  5. 数据可视化 📈
    通过图表展示分析结果，如使用 Matplotlib 或 Tableau。

    数据可视化

扩展阅读：数据分析实战案例