什么是数据分析?
数据分析是通过系统化方法对数据进行处理、分析和解释,以发现模式、趋势及与业务相关的信息。其核心目标包括:
- 描述性分析:总结数据特征 📈
- 预测性分析:推断未来趋势 🔍
- 决策支持:为业务提供依据 💡
核心概念解析
1. 数据类型分类
- 结构化数据:如数据库表格 📄
- 非结构化数据:如文本、图片 📁
- 时间序列数据:按时间顺序排列的观测值 ⏳
2. 常用分析方法
方法 | 应用场景 | 工具 |
---|---|---|
描述统计 | 数据分布特征 📊 | Python、Excel |
回归分析 | 变量关系建模 🔁 | R、SPSS |
聚类分析 | 数据分组 🔍 | Tableau、MATLAB |
分析流程图解
- 数据收集 📼
- 数据清洗 🧼
- 数据探索 🌐
- 建模分析 🧠
- 结果可视化 📈
学习资源推荐
- 深入学习数据分析工具 🔗
- 常见问题解答:数据分析_FAQ
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