数据分析入门指南 📊

欢迎来到数据分析的世界！以下是快速上手的核心步骤：

1. 环境准备
   安装 Python 和常用库：

   pip install pandas numpy matplotlib seaborn
   

   📌 点击获取Python环境搭建教程

2. 数据导入
   使用 pandas 读取数据：

   import pandas as pd  
   df = pd.read_csv("your_data.csv")
   

   📁 示例数据文件下载

3. 基础分析

   • 数据清洗：处理缺失值、重复数据
   • 描述统计：df.describe()
   • 数据筛选：df[df['column'] > threshold]
     📈 数据可视化方法详解

4. 进阶技巧

   • 使用 matplotlib 绘制折线图
   • 用 seaborn 创建热力图
   • 实现自动化报告生成
     🌐 扩展学习资源

数据分析流程

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