泰坦尼克号乘客数据集概览
本页展示了泰坦尼克号乘客数据集的概览，这是一个著名的机器学习数据集，常用于数据分析和机器学习模型训练。
数据集特点
- 来源：泰坦尼克号沉船事件
- 数据量：共712个乘客记录
- 变量：包括乘客的年龄、性别、舱位等级、票价等信息
数据集用途
该数据集被广泛用于以下用途：
- 机器学习：用于构建预测模型，例如预测乘客是否幸存
- 数据可视化：展示数据分布和趋势
- 数据清洗：学习如何处理缺失值和不一致的数据
数据结构
以下是一个示例数据行：
- PassengerId：乘客ID
- Survived：是否幸存（1代表幸存，0代表未幸存）
- Name：乘客姓名
- Pclass：舱位等级（1代表头等舱，2代表二等舱，3代表三等舱）
- Sex：性别
- Age：年龄
- SibSp：同船兄弟姐妹或配偶的数量
- Parch：同船父母或孩子的数量
- Ticket：船票号码
- Fare：票价
- Cabin：舱位号
- Embarked：登船港口（C代表南安普顿，Q代表皇后镇，S代表悉尼）
相关链接
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泰坦尼克号