自然语言处理（NLP）技术概述 📚

自然语言处理是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。以下是关键知识点：

核心应用场景

• 文本分类 📝
  如情感分析、垃圾邮件检测

  

• 机器翻译 🌍
  支持多语言转换（如中英互译）
  了解更多机器翻译模型

• 问答系统 💬
  实现智能对话响应

  

数据处理流程

1. 分词与词性标注
2. 特征提取 🔍
   包括TF-IDF、词嵌入等技术
3. 模型训练 🧠
   常用算法：RNN、Transformer、BERT

学习资源推荐

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📌 提示：点击上方链接可深入探索具体技术细节，建议结合实际项目练习以巩固知识。