图像分类数据集
图像分类数据集是机器学习和人工智能领域中不可或缺的资源。以下是一些常用的图像分类数据集:
ImageNet
:包含超过1400万个图像,分为1000个类别。
CIFAR-10
:包含10个类别的60000个32x32彩色图像。
MNIST
:包含手写数字的28x28灰度图像。
ImageNet 图像示例
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。
ImageNet
:
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CIFAR-10
:
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MNIST
:
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