本页面提供了关于住房预测数据集的详细信息，包括数据集的描述、结构以及如何使用它进行住房价格预测。
数据集描述
住房预测数据集是一个包含多个特征（如房间数量、房屋面积、地点等）和相应住房价格的集合。这个数据集主要用于训练和测试住房价格预测模型。
数据集结构
数据集包含以下字段：
- 房间数量: 房屋中的房间总数。
- 房屋面积: 房屋的总面积（平方米）。
- 地点: 房屋所在的地区。
- 价格: 房屋的价格（美元）。
使用方法
为了使用这个数据集，您可以按照以下步骤操作：
- 下载数据集：点击这里下载数据集。
- 解压数据集并查看文件内容。
- 使用合适的数据分析工具或编程语言（如Python）进行数据预处理和模型训练。
- 评估模型性能并调整参数以获得最佳预测效果。
相关资源
如果您需要更多关于数据集的信息，可以参考以下链接：
住房预测数据集示例
希望这些信息能帮助您更好地了解和使用住房预测数据集。