本页面展示了数据集 /data/house-price-prediction/datasets/usage 的使用情况。以下是一些关键信息：
- 数据集描述：这是一个用于房屋价格预测的数据集，包含了大量的房屋交易记录和相关特征。
- 数据集规模：数据集包含 100,000 条记录。
- 数据集格式：CSV 文件格式。
- 数据集更新频率：每月更新一次。
使用方法
以下是使用该数据集的一些常见方法：
- 机器学习模型训练：使用数据集训练机器学习模型，以预测房屋价格。
- 数据可视化：通过数据可视化工具，分析房屋价格与不同特征之间的关系。
图片示例
以下是一张数据集的示例图片：
扩展阅读
如果您想了解更多关于房屋价格预测的信息，可以阅读以下链接：