MNIST数据集简介
MNIST是一个经典的手写数字图像数据集,常用于机器学习和计算机视觉的入门实践。以下是关于它的核心信息:
数据内容
:包含70,000张28×28像素的灰度图像,共10个类别(0-9数字),训练集60,000张,测试集10,000张
图像示例
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- **应用场景**: - 图像分类基础实验 - 神经网络训练测试 - 模式识别研究 - **技术特点**: - 标准化格式便于比较算法效果 - 无噪声的清晰图像 - 广泛被用作基准数据集
可访问
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