数据可视化指南📊

数据可视化是将数据转化为图形化表达的重要技能，能够帮助用户更直观地理解复杂信息。以下是关键知识点梳理：

基础概念

• 核心目标：通过视觉元素揭示数据背后的趋势与关联
• 常用类型：柱状图 bar_chart、折线图 line_chart、饼图 pie_chart、散点图 scatter_plot
• 工具选择：
  • 交互式：Tableau
  • 开源：Matplotlib
  • 在线：Datawrapper

实践技巧

• 数据清洗：确保图表基础数据的准确性✅
• 配色原则：遵循WCAG对比度标准
• 动态展示：使用Plotly实现交互式图表
• 信息层级：通过legend和tooltip区分主次信息🔍

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