数据结构与算法教程

在这个教程中，我们将探讨数据结构和算法的基础知识，包括各种数据结构的定义、特点和应用，以及一些常用的算法及其实现。

数据结构

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。以下是一些常见的数据结构：

数组（Array）：一组固定长度的元素集合。
链表（Linked List）：由节点组成的序列，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。
栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构。
队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构。
树（Tree）：由节点组成的层次结构。
图（Graph）：由节点和边组成的集合。

算法

算法是一系列解决问题的步骤。以下是一些常用的算法：

排序算法：如冒泡排序、选择排序、插入排序等。
搜索算法：如二分查找、深度优先搜索等。
动态规划：解决复杂问题的一种方法，通过将问题分解为更小的子问题来解决。
贪心算法：通过在每一步选择当前最优解来解决问题。

实例：链表操作

以下是一个简单的链表操作示例，演示了如何在链表中插入节点。

class ListNode:
    def __init__(self, value=0, next=None):
        self.value = value
        self.next = next

def insert_node(head, value):
    new_node = ListNode(value)
    if not head:
        return new_node
    current = head
    while current.next:
        current = current.next
    current.next = new_node
    return head

扩展阅读

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