数据结构与算法实战练习指南 🌟

欢迎来到「data-structure-algorithm-practice」专题！这里是程序员进阶的基石，通过实践掌握经典数据结构和算法的实现与应用。

🧩 数据结构分类

1. 线性结构

   • 数组 Array
   • 链表 Linked_List
   • 栈 Stack
   • 队列 Queue
   • 双端队列 Deque
   • 二叉树 Binary_Tree

2. 非线性结构

   • 图 Graph
   • 堆 Heap
   • 散列表 Hash_Table
   • 平衡树 Balanced_Tree
   • Trie树 Trie

🔍 算法核心主题

1. 排序算法

   • 冒泡排序 Bubble_Sort
   • 快速排序 Quick_Sort
   • 归并排序 Merge_Sort
   • 堆排序 Heap_Sort

2. 搜索算法

   • 深度优先搜索 DFS
   • 广度优先搜索 BFS
   • 二分查找 Binary_Search

3. 高级算法

   • 动态规划 Dynamic_Programming
   • 贪心算法 Greedy_Algorithm
   • 回溯算法 Backtracking
   • 位运算 Bit_Manipulation

🚀 实践建议

• 每日刷题：推荐访问 算法可视化工具 理解复杂度
• 项目实战：尝试 数据结构练习题库 提升编码能力
• 代码规范：坚持用 GitHub模板 管理学习进度

📌 提示：点击任意数据结构名称可查看对应实现示例，例如 链表 或 图。