数据可视化是将数据转化为图形或图表，帮助更直观地理解信息。以下是关键要点：

常用工具 🛠️

  • Python：Matplotlib、Seaborn、Plotly
  • R语言：ggplot2、base R
  • Tableau：交互式仪表盘制作
  • Power BI：企业级数据分析工具

基础图表类型 📊

  1. 柱状图（Bar Chart）

    Bar_Chart
    适用于比较分类数据的数值大小。

  2. 饼图（Pie Chart）

    Pie_Chart
    展示整体中各部分的比例关系。

  3. 折线图（Line Chart）

    Line_Chart
    用于显示数据随时间变化的趋势。

实践建议 ✅

  • 选择合适图表类型（如连续数据用折线图，离散数据用柱状图）
  • 注重数据清洗与预处理
  • 使用颜色对比突出关键信息
  • 配合交互功能提升用户体验

扩展阅读 📚

想深入了解高级可视化技巧？请访问 /data-science/visualize-advanced 探索更复杂的数据呈现方式。