数据科学是一个多学科领域，涉及统计学、机器学习、数据挖掘等。以下是一些常用的数据科学工具：
常用工具列表
- Python：Python 是最受欢迎的数据科学编程语言之一，拥有丰富的库和框架，如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等。
- R：R 是专门为统计计算和图形而设计的语言，非常适合数据分析和统计建模。
- MATLAB：MATLAB 是一个强大的数值计算环境，广泛应用于工程和科学计算。
- Tableau：Tableau 是一个数据可视化工具，可以轻松创建交互式图表和仪表板。
- Jupyter Notebook：Jupyter Notebook 是一个交互式计算环境，可以用于编写代码、文档和可视化的整合。
扩展阅读
想要了解更多关于数据科学工具的信息，可以访问数据科学基础教程。
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