以下是一些典型的数据科学应用场景，涵盖机器学习、数据分析与可视化领域：
1. 机器学习应用 🤖
- 推荐系统：基于用户行为数据构建协同过滤模型（如MovieLens项目）
- 情感分析：使用BERT等NLP模型对社交媒体文本进行情绪分类
- 销售预测：通过时间序列分析预测电商销售趋势
- 图像识别：训练CNN模型对医学影像进行病灶检测（如肺癌筛查项目）
2. 数据分析案例 📊
- 用户分群：通过K-means聚类分析客户画像
- 异常检测：使用孤立森林算法识别金融交易中的欺诈行为
- 市场篮子分析：挖掘零售商品的关联规则（如Apriori算法）
- 交通流量预测：基于历史数据构建ARIMA模型
3. 数据可视化项目 📈
- 交互式仪表盘：Tableau/Power BI构建业务监控系统
- 地理信息可视化：用D3.js展示疫情传播热力图
- 实时数据监控：Grafana可视化传感器网络数据
- 数据故事叙述：通过Matplotlib/Seaborn呈现分析结论
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