机器学习（Machine Learning）入门指南 🚀

机器学习是数据科学的核心领域之一，通过算法让计算机从数据中学习规律并做出预测或决策。以下是关键知识点梳理：

🧠 核心概念

• 监督学习：有标签数据训练模型，如分类（🐱）、回归（📈）
• 无监督学习：发现数据潜在结构，如聚类（📦）、降维（📉）
• 强化学习：通过奖励机制优化决策，如游戏AI（🎮）

📈 应用场景

• 医疗诊断：辅助疾病预测（🩺）
• 金融风控：识别欺诈行为（💰）
• 推荐系统：个性化内容推送（🎥）
• 自动驾驶：环境感知与路径规划（🚗）

📚 学习资源

1. 数据科学基础概念
2. 深度学习实战教程
3. Kaggle竞赛案例