数据科学图书馆 📚

数据科学领域常用库及工具汇总，助力高效分析与建模：

• NumPy 📈
  科学计算基础库，支持多维数组与数学函数运算

  

• Pandas 📊
  数据处理与分析工具，提供DataFrame结构

  

• Scikit-learn 🧠
  机器学习库，包含分类、回归、聚类等算法

  

• TensorFlow / PyTorch ⚙️
  深度学习框架，适合构建神经网络模型

  

• Matplotlib / Seaborn 📈
  数据可视化工具，生成专业图表

  

• Scrapy 🕵️
  网络爬虫框架，高效抓取数据

  

• Jupyter Notebook 📝
  交互式编程环境，适合数据分析与展示

  

如需深入学习这些工具的使用方法，可访问数据科学教程获取详细指南。