以下是数据科学学习路径的概览，包含基础知识和进阶技能。📚

基础知识

  1. 数学基础：线性代数、概率论、统计学
  2. 编程基础：Python、R 或其他编程语言
  3. 数据处理：NumPy、Pandas、Matplotlib

进阶技能

  1. 机器学习：监督学习、非监督学习、强化学习
  2. 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络
  3. 数据可视化：Seaborn、Plotly

学习资源

以下是一些推荐的学习资源：

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